@InProceedings{MaiaRodrRichRubi:2017:AnCo,
               author = "Maia, Michella Araujo and Rodrigues, Niriele Bruno and Richter, 
                         Monika and Rubim, Igor Brum",
                title = "Modelos de corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica aplicados em 
                         imagens do sensor OLI/ Landsat 8 a partir do uso de programas 
                         gratuitos: uma an{\'a}lise comparativa",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2017",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz 
                         Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "4888--4895",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             abstract = "A imagem espectral remota da superf{\'{\i}}cie da Terra pode ser 
                         amplamente utilizada, mas apenas quando a influ{\^e}ncia 
                         atmosf{\'e}rica {\'e} minimizada e os dados s{\~a}o convertidos 
                         em reflect{\^a}ncia de superf{\'{\i}}cie. O objetivo do 
                         presente trabalho {\'e} comparar a corre{\c{c}}{\~a}o 
                         atmosf{\'e}rica utilizada no Modelo 6S (Second Simulation of the 
                         Satellite Signal in the Solar Spectrum) com a utilizada no modelo 
                         de Subtra{\c{c}}{\~a}o de Objetos Escuros (DOS1) aplicada a 
                         imagens do sensor Landsat 8 OLI para verificar qual abordagem 
                         melhor se correlaciona com as bibliotecas espectrais de 
                         refer{\^e}ncia. Para a realiza{\c{c}}{\~a}o do procedimento de 
                         corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica, foram utilizados dois SIGs 
                         (sistemas de informa{\c{c}}{\~a}o geogr{\'a}fica) gratuitos 
                         como aporte, o QuantumGis 2.12.0 e o Spring 5.4.1; e para a 
                         {\'a}rea de an{\'a}lise foi selecionada a {\'a}rea de tr{\^e}s 
                         munic{\'{\i}}pios da Baixada Fluminense/RJ: Belford Roxo, Duque 
                         de Caxias e Nova Igua{\c{c}}u. Foram ent{\~a}o coletadas 
                         amostras de cinco classes de uso e cobertura da terra para 
                         verificar os resultados alcan{\c{c}}ados com os modelos de 
                         corre{\c{c}}{\~a}o. Os resultados mostraram que o modelo 6S 
                         apresentou resultados mais consistentes nesta 
                         compara{\c{c}}{\~a}o com o modelo DOS, mas observa-se que os 
                         resultados obtidos no presente trabalho e nas bibliografias 
                         consultadas apresentam variabilidades que indicam a necessidade de 
                         maiores estudos tanto relacionados ao comportamento espectral dos 
                         alvos, bem como a aplica{\c{c}}{\~a}o de t{\'e}cnicas de 
                         corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica em produtos de sensoriamento 
                         remoto de base orbital.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "28-31 maio 2017",
                 isbn = "978-85-17-00088-1",
                label = "60008",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3PSM3S8",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSM3S8",
           targetfile = "60008.pdf",
                 type = "Corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}